The discipline and diligence instilled at home carried over into sports and academics.

Die von zu Hause mitgebrachte Disziplin und der Fleiß übertrugen sich auf Sport und Schule.

• As a teenager, cricket consumed my afternoons — I played for the under-16 team representing my school in state tournaments.
• Cricket taught me resilience, strategy, and to trust teammates — never burning bright for a short spectacle, but burning strong and long.
• These principles define how I approach collaborative work today: knowing when to lead, when to support, and when to seize the opportunity.
• I matriculated with a perfect 10/10 CGPA and scored in the top 2% out of a million examinees in my Abitur.
• I took a gap year to explore my options, guided by a strong interest in physics — especially electromagnetism.

• Als Teenager widmete ich meine Nachmittage dem Cricket — ich spielte für die U16-Schulmannschaft meiner Schule bei Staatsturnieren.
• Cricket lehrte mich Resilienz, Strategie und Teamvertrauen — nie kurzfristig zu glänzen, sondern ausdauernd und beständig stark zu bleiben.
• Diese Prinzipien prägen meine Zusammenarbeit bis heute: wissen, wann man führt, wann man unterstützt und wann man die Chance ergreift.
• Schulabschluss mit perfekten 10/10 Punkten; im Abitur gehörte ich zu den besten 2 % von rund einer Million Prüflingen.
• Ein Gap Year zur Erkundung meiner Optionen, geleitet von einem starken Interesse an Physik — insbesondere Elektromagnetismus.

University studies shifted my focus from pure sciences to applied sciences and engineering.

Das Universitätsstudium verlagerte meinen Fokus von reinen Naturwissenschaften auf angewandte Ingenieurwissenschaften.

• Ranked in the top 200 out of 200,000 candidates in BITSAT, the entrance exam for BITS Pilani — a top-10 university in India.
• I joined BITS Pilani in Electrical & Electronics Engineering.
• My academic focus shifted towards software and data after courses in Programming, Machine Learning, and Neural Networks.
• I represented the university Cricket Club in regional tournaments, keeping up my sports participation.
• Graduated First Division (8.12/10) and fully transitioned into software and data-driven disciplines.

• Unter den besten 200 von 200.000 Teilnehmern im BITSAT — Aufnahmeprüfung für die BITS Pilani, eine der Top-10-Universitäten Indiens.
• Studium an der BITS Pilani in Elektro- und Informationstechnik.
• Der akademische Fokus verlagerte sich durch Kurse in Programmierung, Machine Learning und neuronalen Netzen in Richtung Software und Daten.
• Aufrechterhaltung meiner sportlichen Aktivität durch die Teilnahme am Cricket-Club der Universität bei Regionalturnieren.
• Abschluss mit Auszeichnung (8,12/10) und vollständiger Übergang in softwarebasierte und datengetriebene Disziplinen.

Three years of professional experience in financial services, delivering real-world impact.

Drei Jahre Berufserfahrung im Finanzsektor mit realem Geschäftswert.

• Joined HSBC as a Software Engineer in the Cloud Economics team during the pandemic in 2020.
• Built cloud-native ETL pipelines to manage and process large-scale operational data.
• Expanded into statistical modelling, forecasting, and anomaly detection by leveraging deep data familiarity.
• Kept up with learning by completing Google Cloud Data Engineering and Cloud FinOps certifications.
• Developed models that powered executive negotiations with public cloud vendors, driving ~1.5x discounts and ~$500K in operational savings.
• Mentored two new software graduates and successfully handed over the project.

• Einstieg bei HSBC als Software Engineer im Cloud-Economics-Team während der Pandemie 2020.
• Entwicklung cloud-nativer ETL-Pipelines zur Verwaltung und Verarbeitung großer operativer Datenmengen.
• Erweiterung der Rolle auf statistische Modellierung, Prognosen und Anomalieerkennung durch tiefes Datenverständnis.
• Weiterbildung durch Abschluss der Google Cloud Data Engineering- und Cloud FinOps-Zertifizierungen.
• Entwicklung von Modellen für Verhandlungen auf Vorstandsebene mit Cloud-Anbietern — ca. 1,5-fache Rabatte und rund 500.000 USD operative Einsparungen.
• Mentoring von zwei Software-Absolventen und erfolgreiche Projektübergabe.

Academic ambitions led me to seek international exposure and specialised knowledge.

Akademische Ambitionen motivierten mich zu internationaler Erfahrung und vertieftem Wissen.

• A high school exchange to Japan (JENESYS) provided an early, formative international experience.
• The University of Tübingen offered an excellent Quantitative Data Science programme with an interdisciplinary focus on Financial Econometrics — the combination I was looking for.
• Germany offered high-quality education that was also financially accessible.
• October 2023: Began M.Sc. Quantitative Data Science Methods at the University of Tübingen.
• Committed to learning German — currently B1, working toward B2 certification.

• Ein Schüleraustausch nach Japan (JENESYS) war eine frühe, prägende internationale Erfahrung.
• Die Universität Tübingen bietet ein hervorragendes Studium in Quantitativer Datenwissenschaft mit interdisziplinärem Schwerpunkt auf Finanzökonometrie — genau die Kombination, nach der ich suchte.
• Deutschland bietet hochwertige Bildung, die auch finanziell zugänglich ist.
• Oktober 2023: Beginn des M.Sc. Quantitative Data Science Methods an der Universität Tübingen.
• Konsequentes Deutschlernen — aktuell B1, mit dem Ziel der B2-Zertifizierung.

Expanding academic and professional horizons across Europe.

Erweiterung des akademischen und beruflichen Horizonts in Europa.

• Erasmus exchange at KU Leuven to pursue specific courses in Financial Engineering, Asset Pricing, and Causal ML.
• Explored Belgium and connected with exchange students from all over Europe.
• Completed a quantitative internship at the Deutsche Bundesbank in Frankfurt within the Financial Stability department.
• Modelled investment fund characteristics and stress-tested portfolios to understand crisis behaviour and systemic risks.

• Erasmus-Austausch an der KU Leuven für spezifische Kurse in Financial Engineering, Asset Pricing und kausalem ML.
• Erkundung Belgiens und Vernetzung mit Austauschstudierenden aus ganz Europa.
• Quantitatives Praktikum bei der Deutschen Bundesbank in Frankfurt im Bereich Finanzstabilität.
• Modellierung von Investmentfonds-Merkmalen und Stresstests zur Analyse von Krisenverhalten und systemischen Risiken.

My master's thesis bridged abstract mathematics to a real-world problem, and became my first publication.

Meine Masterarbeit verband abstrakte Mathematik mit einem praxisrelevanten Problem und wurde zu meiner ersten Publikation.

• Thesis topic: Optimal Transport in Linear Independent Component Analysis (ICA), at the Max Planck Institute for Intelligent Systems.
• We measure non-Gaussianity by the Wasserstein distance to a Gaussian instead of the usual proxy contrast functions, and prove this recovers independent components. The result is the OT-ICA algorithm.
• Accepted at the 9th Workshop on Tractable Probabilistic Modeling at UAI 2026 in Amsterdam, with Michel Besserve and Simon Buchholz.
• Validated on EEG artifact removal and econometric price discovery, with no distributional assumptions required.

• Thema der Masterarbeit: Optimaler Transport in linearer Unabhängiger Komponentenanalyse (ICA), am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme.
• Wir messen Nicht-Gaußizität über die Wasserstein-Distanz zu einer Gaußverteilung statt über die üblichen Proxy-Kontrastfunktionen und beweisen, dass dies unabhängige Komponenten rekonstruiert. Daraus entstand der OT-ICA-Algorithmus.
• Angenommen beim 9. Workshop on Tractable Probabilistic Modeling der UAI 2026 in Amsterdam, gemeinsam mit Michel Besserve und Simon Buchholz.
• Validiert an EEG-Artefaktbereinigung und ökonometrischer Price Discovery, ohne Verteilungsannahmen.

Since September 2026 I am a PhD student in Machine Learning at the Institute of AI, TU Braunschweig, advised by Prof. Dr. Michel Besserve.

Seit September 2026 promoviere ich im Bereich Maschinelles Lernen am Institut für KI der TU Braunschweig, betreut von Prof. Dr. Michel Besserve.

• My research develops machine learning methods for complex systems and causality, in particular causal and probabilistic representation learning: recovering the structure that generated the data, not just a representation that predicts well.
• Industry experience at HSBC taught me that real-world data is messy, high-dimensional, and rarely generated by the processes we assume. That sharpened my interest in methods that are robust by design, not by luck.
• The OT-ICA work sits exactly on the boundary between mathematical theory and empirical application, with theory on one side and EEG and financial data on the other. That boundary is where I want to keep working.
• Application areas I care about: sustainable energy systems, decision sciences, econometrics, and generative AI, where understanding the data-generating process matters more than the prediction itself.

• Meine Forschung entwickelt Methoden des maschinellen Lernens für komplexe Systeme und Kausalität, insbesondere kausales und probabilistisches Repräsentationslernen: die Rekonstruktion der datenerzeugenden Struktur, nicht nur einer gut vorhersagenden Repräsentation.
• Die Industrieerfahrung bei HSBC zeigte mir: Reale Daten sind unordentlich, hochdimensional und selten durch die Prozesse erzeugt, die wir annehmen. Das schärfte mein Interesse an Methoden, die von Grund auf robust sind.
• Die OT-ICA-Arbeit liegt genau an der Grenze zwischen mathematischer Theorie und empirischer Anwendung, mit der Theorie auf der einen und EEG- und Finanzdaten auf der anderen Seite. Genau dort möchte ich weiterarbeiten.
• Anwendungsfelder, die mich interessieren: nachhaltige Energiesysteme, Entscheidungswissenschaften, Ökonometrie und generative KI, also Bereiche, in denen das Verständnis des datenerzeugenden Prozesses wichtiger ist als die Vorhersage selbst.